El sistema de recomendaciones automatizadas de Amazon te ayuda a crear campañas promocionales más eficaces para tu contenido en Prime Video. El sistema analiza los datos históricos de rendimiento, las mejores prácticas empresariales específicas de cada territorio y las tendencias del mercado para sugerir lo mejor:
- Títulos para promoción
- Puntos de precio
- Duraciones de las campañas
- Tiempo para lograr el máximo impacto
Todos los consejos automatizados aparecen a través de la herramienta Promociones de autoservicio para complementar tus flujos de trabajo promocionales de autoservicio. Tú tienes el control total; puedes publicar las recomendaciones automatizadas tal como están o realizar ajustes en ellas a nivel de título.
¿Cómo funcionan las recomendaciones automatizadas?
El sistema de recomendación automatizado utiliza dos modelos para generar las campañas promocionales más eficaces para su contenido. (Nota: La disponibilidad de los modelos depende del territorio. Póngase en contacto con el gerente de su socio para obtener más información).
- Modelo basado en reglas: basado en las mejores prácticas del sector y en las amplias experiencias promocionales de Amazon, este modelo utiliza reglas comerciales definidas y específicas para cada territorio para identificar títulos de alto potencial en función del género, la actualidad y el rendimiento histórico.
- Modelo de aprendizaje automático: amplía el modelo basado en reglas con información científica adicional. Este modelo aprende del rendimiento de cada campaña para refinar las recomendaciones futuras.
El objetivo de ambos modelos es optimizar los ingresos incrementales mediante la identificación de valiosas oportunidades de promoción en tu catálogo que, de otro modo, podrían pasarse por alto. Si bien los beneficios individuales derivados de recomendaciones de catálogo más exhaustivas pueden parecer pequeños, el efecto acumulativo en todo el catálogo, de forma recurrente, puede suponer un aumento significativo de los ingresos.
Ventajas clave
- Mejora del rendimiento de la campaña: las recomendaciones están optimizadas para maximizar la generación de ingresos, lo que permite obtener ingresos incrementales del contenido del catálogo que podrían pasar desapercibidos a través de los procesos de promoción manuales.
- Toma de decisiones basada en datos: las recomendaciones se basan en el análisis de millones de transacciones de los clientes.
- Eficiencia operativa: este sistema agiliza la creación de campañas con recomendaciones rellenadas previamente y reduce el tiempo dedicado a crear campañas grandes de forma manual.
- Control total del socio: como socio, usted tiene el control sobre las recomendaciones antes de su implementación. Puede modificar los precios, las fechas, añadir o eliminar títulos y mucho más.
Comience con las recomendaciones automatizadas
- Las recomendaciones automáticas aparecen en la página de herramientas de Promociones de autoservicio de Slate. Haz clic en el enlace anterior o, en la página de inicio de Slate, haz clic en Promociones de precios en Herramientas clave.
Las recomendaciones automáticas aparecen junto con las recomendadas en la columna Estado. - Revisa y edita las campañas promocionales recomendadas como lo harías con una campaña promocional de autoservicio. Por ejemplo, puede editar parámetros como el precio y la duración.
- Cuando hayas terminado de actualizar la campaña, haz clic en Enviar.
El equipo de Prime Video revisará la nueva campaña. Una vez aprobada, la campaña se publicará según las fechas programadas.
