Programação linear no Slate Analytics

A Programação Linear no Slate Analytics é uma experiência analítica em nível de programa que fornece aos parceiros do Prime Video Channel e FAST (Free Ad-Supported Streaming Television) informações granulares sobre os programas e eventos ao vivo exatos que os clientes estão vendo em suas estações lineares. Anteriormente, os parceiros só tinham acesso aos dados no nível da estação — a Programação Linear divide isso no nível do programa individual, permitindo decisões baseadas em dados sobre agendamento de programas, aquisição de conteúdo e marketing.

1. Granularidade em nível de programa — Veja exatamente quais programas os clientes estão assistindo em suas estações lineares, não apenas métricas agregadas da estação.
2. Otimização do agendamento — Identifique os horários de pico de visualização e os programas de melhor desempenho para otimizar a programação de conteúdo e os horários de exibição da sua estação.
3. Insights sobre aquisição de conteúdo — entenda quais gêneros e formatos de programas geram mais engajamento para embasar as decisões de licenciamento e aquisição de conteúdo.
4. Inteligência de marketing — Descubra seus programas de melhor desempenho para criar campanhas de marketing direcionadas e materiais promocionais.
5. Entrega rápida de dados — Acesse dados em nível de programa com mais de 95% de dados em nível de programa em menos de 24 horas a partir do momento em que ocorre um stream.
6. Precisão dos dados — Taxa de correspondência de mais de 95% com o nível da estação. Total de horas assistidas calculado por meio da API e do painel de conjuntos de dados Playback, garantindo a confiança nos relatórios. A variação restante de 5% está dentro da nossa faixa esperada devido à correspondência da qualidade dos dados do cronograma do programa. Veja as perguntas frequentes.

Três métodos de acesso estão disponíveis para dados de programação linear. Os parceiros devem usar o método que melhor se adequa ao seu fluxo de trabalho:

Pré-requisitos

• Parceria Active Prime Video Channel ou FAST (disponível no terceiro trimestre de 2026)
• Acesso ao Slate Analytics (entre em contato com seu CAM se ainda não estiver integrado)
• A estação linear deve estar ativa no Prime Video

Acessando o painel linear

1. Faça login no Slate (https://slate.amazon.com)
2. Navegue até Insights e depois Analytics na navegação principal
3. Selecione o painel Linear
4. Use os filtros globais para selecionar sua estação, intervalo de datas e território

Guia do usuário pela primeira vez
Ao visitar o Linear Dashboard pela primeira vez, você verá um passo a passo guiado e um vídeo de demonstração que aborda:

• Como navegar no painel
• Como usar filtros e recursos de interatividade
• Como interpretar cartões métricos e visualizações
• Como detalhar os detalhes em nível de programa

Cartões métricos
O painel linear exibe quatro cartões métricos na parte superior da página:

Visualizações
O painel inclui as seguintes visualizações:

Interatividade e filtros Os
parceiros podem interagir com o painel usando os seguintes controles:

• Filtro de programa — Selecione um nome de programa no gráfico ou tabela de dados dos 10 principais para filtrar todo o painel de dados históricos desse programa.
• Filtros globais — aplique filtros em todo o painel para: intervalo de datas, nome do Canal, nome da estação, Território, Dia da semana (por exemplo, segunda, terça, quarta, quinta, sexta, sábado, domingo)

Controles gerais do painel
Os controles e indicadores a seguir são comuns em todos os painéis do Slate Analytics, incluindo o painel linear.

• Indicador da última atualização — A tag “Última atualização” na parte superior do painel mostra há quanto tempo seus dados foram atualizados na página. Normalmente, os dados são atualizados de 4 a 6 vezes por dia. Observação: se o tempo da última atualização exceder 24 horas, a equipe do Prime Video Slate está trabalhando para resolver um problema. Volte mais tarde para ver os dados atualizados.
• Agrupamento de datas — Os dados de visualização são agrupados pela data em que o evento de visualização ocorreu para o cliente, de acordo com a data local do cliente. Por exemplo, se um cliente no fuso horário PST assistir às 23h do dia 1º de janeiro, essa sessão de visualização será ancorada em 1º de janeiro. Se um cliente no fuso horário EST assistir às 2h do dia 2 de janeiro, essa sessão será ancorada em 2 de janeiro.
• Filtro de intervalo de datas — O menu suspenso Intervalo de datas permite que você selecione o intervalo de datas para todos os dados mostrados no painel. Todos os cartões métricos, visualizações e tabelas de dados são atualizados para refletir o intervalo selecionado.
• Filtro de canal/estação — As estações são agrupadas em um único canal para facilitar a análise. O menu suspenso Canal/Estação permite filtrar e selecionar várias estações que você deseja visualizar. Use esse controle para restringir sua análise a estações específicas ou comparar o desempenho em várias estações.

Como os dados são coletados Os dados de programação
linear são derivados da combinação de programações de programas com dados de eventos de streaming.

O processo funciona da seguinte forma:

1. Eventos de streaming — O Prime Video captura dados do segmento de reprodução sempre que um cliente assiste ao conteúdo em uma estação linear.
2. Correspondência da programação do programa — Os eventos de streaming são comparados com a programação do programa da estação para atribuir o tempo de visualização a programas específicos.
3. Enriquecimento — Os dados correspondentes são enriquecidos com metadados do programa (título, gênero, horários de exibição) e métricas de engajamento do cliente.
4. Agregação — Os dados são agregados no nível do programa e disponibilizados por meio do painel, do AI Assistant e da API.

Atualidade dos dados

Precisão dos dados

Nota: Como os dados em nível de programa são derivados da correspondência de cronogramas, pode haver pequenas discrepâncias entre os totais em nível de programa e os totais em nível de estação relatados. Esse é o comportamento esperado e não indica um problema de qualidade de dados.

Campos principais
Os campos a seguir estão disponíveis na tabela de dados de Programação Linear e na API

Notas de cálculo métrico

Visão geral
O assistente de IA do Slate Analytics é enriquecido com conhecimento e dados para programação linear. Os parceiros podem fazer perguntas em linguagem natural sobre o desempenho de suas estações lineares e receber respostas instantâneas baseadas em dados.

Exemplos de perguntas
A seguir estão exemplos de perguntas que você pode fazer ao AI Assistant sobre seus dados de programação linear:

• Quantos espectadores únicos assistiram à minha estação Linear esta semana e como isso se compara à semana passada?
• Quais são os horários de pico de visualização da minha estação Linear e como eles variam de acordo com o dia da semana?
• Quais programas na minha estação Linear tiveram a maior média de visualizações simultâneas nos últimos 30 dias?
• Qual é o tempo médio de exibição por sessão do espectador na minha estação Linear e qual foi a tendência no último trimestre?
• Quais regiões geográficas ou mercados estão gerando mais visualizações para minha estação linear?

Visão geral
Os parceiros com acesso à API podem recuperar a programação linear em nível de cliente, visualizando dados de forma programática por meio da API de conjuntos de dados do Slate. Isso permite a integração com sistemas internos de BI, pipelines de relatórios personalizados e plataformas de análise corporativa.

Disponibilidade de dados da API

Casos de uso

• Criando relatórios corporativos internos para seus negócios lineares
• Integrando dados em nível de programa com seus sistemas de agendamento existentes
• Criação de painéis e relatórios personalizados para partes interessadas internas
• Combinando dados de programação linear com outros dados de negócios para análise multifuncional

Metas de Qualidade de Dados

Limitações conhecidas