Das automatisierte Empfehlungssystem von Amazon hilft Ihnen dabei, effektivere Werbekampagnen für Ihre Inhalte auf Prime Video zu erstellen. Das System analysiert historische Leistungsdaten, branchenspezifische bewährte Geschäftspraktiken und Markttrends, um optimale Ergebnisse vorzuschlagen:
- Titel für Werbung
- Preispunkte
- Dauer der Kampagne
- Timing für maximale Wirkung
Alle automatisierten Empfehlungen werden über das Self-Service Werbeaktionen Tool angezeigt, um Ihre Self-Service-Werbe-Workflows zu ergänzen. Sie haben die volle Kontrolle. Sie können die automatisierten Empfehlungen unverändert veröffentlichen oder sie auf Titelebene anpassen.
Wie funktionieren automatisierte Empfehlungen?
Das automatisierte Empfehlungssystem verwendet zwei Modelle, um die effektivsten Werbekampagnen für Ihre Inhalte zu generieren. (Hinweis: Die Verfügbarkeit der Modelle hängt vom Gebiet ab. Bitte kontaktieren Sie Ihren Partnermanager für weitere Informationen.)
- Regelbasiertes Modell: Dieses Modell basiert auf den bewährten Verfahren der Branche und den umfangreichen Werbeerfahrungen von Amazon und verwendet definierte gebietsspezifische Geschäftsregeln, um Titel mit hohem Potenzial auf der Grundlage von Genre, Aktualität und historischer Leistung zu identifizieren.
- Modell für maschinelles Lernen: Erweitert das regelbasierte Modell um zusätzliche wissenschaftliche Erkenntnisse. Dieses Modell lernt aus der Leistung jeder Kampagne, um zukünftige Empfehlungen zu verfeinern.
Beide Modelle zielen darauf ab, den zusätzlichen Umsatz zu optimieren, indem wertvolle Werbemöglichkeiten tief in Ihrem Katalog identifiziert werden, die andernfalls möglicherweise verpasst würden. Auch wenn der individuelle Nutzen aus detaillierteren Katalogempfehlungen gering erscheinen mag, kann der kumulative Effekt auf Ihren gesamten Katalog auf wiederkehrender Basis zu erheblichen Umsatzsteigerungen führen.
Die wichtigsten Vorteile
- Verbesserte Kampagnenleistung: Empfehlungen werden optimiert, um die Umsatzgenerierung zu maximieren und zusätzliche Einnahmen aus Kataloginhalten zu erzielen, die durch manuelle Werbeprozesse möglicherweise übersehen werden.
- Datengestützte Entscheidungsfindung: Empfehlungen basieren auf der Analyse von Millionen von Kundentransaktionen.
- Betriebliche Effizienz: Dieses System optimiert die Kampagnenerstellung mit vorab ausgefüllten Empfehlungen und reduziert den Zeitaufwand für die manuelle Erstellung großer Kampagnen.
- Vollständige Partnerkontrolle: Als Partner haben Sie vor der Implementierung die Kontrolle über die Empfehlungen. Sie können Preise und Daten ändern, Titel hinzufügen oder entfernen und vieles mehr.
Beginnen Sie mit automatisierten Empfehlungen
- Automatische Empfehlungen werden auf der Toolseite Self-Service Werbeaktionen in Slate angezeigt. Klicken Sie auf den vorherigen Link oder klicken Sie auf der Slate-Landingpage unter Wichtigste Tools auf Preisaktionen.
Die automatischen Empfehlungen werden mit „Empfohlen“ in der Spalte Status aufgeführt. - Überprüfen und bearbeiten Sie die empfohlenen Werbekampagnen genau wie bei einer Self-Service-Werbekampagne. Sie können beispielsweise Parameter wie Preis und Dauer bearbeiten.
- Wenn Sie mit der Aktualisierung der Kampagne fertig sind, klicken Sie auf Einreichen.
Die neue Kampagne wird vom Prime Video-Team geprüft. Sobald sie genehmigt wurde, wird Ihre Kampagne gemäß den geplanten Terminen live geschaltet.
