Programmation linéaire sur Slate Analytics

La programmation linéaire sur Slate Analytics est une expérience d’analyse au niveau du programme qui fournit à Prime Video Channel et aux partenaires de FAST (Free Ad-Supported Streaming Television) des informations détaillées sur les programmes exacts et les événements en direct que les clients regardent sur leurs stations linéaires. Auparavant, les partenaires n’avaient accès qu’aux données au niveau de la station. La programmation linéaire décompose ces données au niveau du programme individuel, ce qui permet de prendre des décisions basées sur les données en matière de planification des programmes, d’acquisition de contenu et de marketing.

1. Granularité au niveau du programme — Découvrez exactement quels programmes les clients regardent sur vos stations linéaires, et pas seulement les indicateurs agrégés des stations.
2. Optimisation de la programmation — Identifiez les heures de pointe et les programmes les plus performants afin d’optimiser la programmation du contenu et les heures de diffusion de votre station.
3. Informations sur l’acquisition de contenu : déterminez quels genres et formats de programmes suscitent le plus d’engagement afin de prendre des décisions éclairées en matière de licence et d’acquisition de contenu.
4. Intelligence marketing — Découvrez vos programmes les plus performants pour créer des campagnes marketing et du matériel promotionnel ciblés.
5. Livraison rapide des données — Accédez à des données au niveau du programme contenant plus de 95 % des données au niveau du programme, moins de 24 heures après le début d’un flux.
6. Précision des données : taux de correspondance de plus de 95 % au niveau de la station. Le nombre total d’heures regardées est calculé via l’API et le tableau de bord des ensembles de données Playback, ce qui garantit la fiabilité des rapports. L’écart de 5 % restant se situe dans la fourchette prévue en raison de la qualité des données correspondant au calendrier des programmes. Consultez les FAQ.

Trois méthodes d’accès sont disponibles pour les données de programmation linéaire. Les partenaires doivent utiliser la méthode la mieux adaptée à leur flux de travail :

Prérequis

• Chaîne vidéo active ou partenariat FAST (à venir au troisième trimestre 2026)
• Accès à Slate Analytics (contactez votre CAM si vous n’êtes pas encore inscrit)
• La station linéaire doit être diffusée en direct sur Prime Video

Accès au tableau de bord linéaire

1. Connectez-vous à Slate (https://slate.amazon.com)
2. Accédez à Insights, puis à Analytics dans la navigation principale.
3. Sélectionnez le tableau de bord linéaire
4. Utilisez les filtres globaux pour sélectionner votre station, votre plage de dates et votre territoire

Guide de l’utilisateur pour la première fois
Lorsque vous visitez le tableau de bord linéaire pour la première fois, une procédure pas à pas et une vidéo de démonstration vous seront présentées qui couvrent :

• Comment naviguer dans le tableau de bord
• Comment utiliser les filtres et les fonctionnalités d’interactivité
• Comment interpréter les cartes métriques et les visualisations
• Comment approfondir les détails au niveau du programme

Cartes métriques
Le tableau de bord linéaire affiche quatre cartes métriques en haut de la page :

Visualisations
Le tableau de bord inclut les visualisations suivantes :

Interactivité et filtres Les
partenaires peuvent interagir avec le tableau de bord à l’aide des commandes suivantes :

• Filtre de programme : sélectionnez le nom d’un programme dans le graphique ou le tableau de données des 10 meilleurs pour filtrer l’ensemble du tableau de bord en fonction des données historiques de ce programme
• Filtres globaux — Appliquez des filtres sur l’ensemble du tableau de bord pour : plage de dates, nom de la chaîne, nom de la station, Territoire, jour de la semaine (par exemple, lundi, mardi, mercredi, jeudi, vendredi, samedi, dimanche)

Contrôles généraux du tableau de bord
Les contrôles et indicateurs suivants sont communs à tous les tableaux de bord de Slate Analytics, y compris le tableau de bord linéaire.

• Indicateur de dernière mise à jour — La balise « Dernière mise à jour » en haut du tableau de bord indique la date à laquelle vos données ont été actualisées récemment sur la page. Les données sont généralement actualisées 4 à 6 fois par jour. Remarque : si la date de dernière mise à jour dépasse 24 heures, l’équipe Prime Video Slate s’efforce de résoudre le problème. Revenez plus tard pour obtenir des données mises à jour.
• Regroupement des dates : les données d’affichage sont regroupées en fonction de la date à laquelle l’événement de visualisation s’est produit pour le client, ancrée à la date locale du client. Par exemple, si un client du fuseau horaire PST regarde à 23 h le 1er janvier, cette session de visionnage est ancrée au 1er janvier. Si un client du fuseau horaire EST regarde à 2 h du matin le 2 janvier, cette session est ancrée au 2 janvier.
• Filtre de plage de dates : le menu déroulant Plage de dates vous permet de sélectionner la plage de dates pour toutes les données affichées sur le tableau de bord. Tous/Toutes les cartes métriques, les visualisations et les tableaux de données sont mis à jour pour refléter la plage sélectionnée.
• Filtre canal/station — Les stations sont regroupées sous une seule Chaîne pour faciliter l’analyse. Le menu déroulant Canal/Station vous permet de filtrer et de sélectionner plusieurs stations que vous souhaitez consulter. Utilisez ce contrôle pour restreindre votre analyse à des stations spécifiques ou pour comparer les performances de plusieurs stations.

Comment les données sont collectées Les données de programmation
linéaire sont dérivées en faisant correspondre les plannings des programmes aux données des événements en streaming.

Le processus fonctionne de la manière suivante :

1. Événements en streaming : Prime Video capture les données des segments de lecture chaque fois qu’un client regarde du contenu sur une station linéaire.
2. Correspondance des horaires des programmes — Les événements diffusés en continu sont comparés à la grille des émissions de la station afin d’attribuer le temps de visionnage à des émissions spécifiques.
3. Enrichissement — Les données correspondantes sont enrichies de métadonnées du programme (titre, genre, durée de diffusion) et de mesures d’engagement client.
4. Agrégation — Les données sont agrégées au niveau du programme et mises à disposition via le tableau de bord, l’assistant AI et l’API.

Actualité des données

Exactitude des données

Remarque : Les données au niveau du programme étant dérivées du rapprochement des horaires, il peut y avoir des écarts mineurs entre les totaux au niveau du programme et les totaux déclarés au niveau des stations. Ce comportement est attendu et n’indique aucun problème de qualité des données.

Champs principaux
Les champs suivants sont disponibles dans le tableau de données de programmation linéaire et dans l’API

Remarques sur les calculs métriques

Aperçu
L’assistant AI de Slate Analytics est enrichi de connaissances et de données pour la programmation linéaire. Les partenaires peuvent poser des questions en langage naturel sur les performances de leur station linéaire et recevoir des réponses instantanées basées sur les données.

Exemples de questions Voici
des exemples de questions que vous pouvez poser à l’assistant AI à propos de vos données de programmation linéaire :

• Combien de spectateurs uniques ont écouté ma station Linear cette semaine, et comment se compare-t-il à la semaine dernière ?
• Quelles sont les heures de pointe de visionnage de ma station linéaire, et comment varient-elles selon le jour de la semaine ?
• Quelles émissions diffusées sur ma station linéaire ont enregistré le plus grand nombre moyen de spectateurs simultanés au cours des 30 derniers jours ?
• Quelle est la durée moyenne de visionnage par session de téléspectateur sur ma station linéaire, et quelle a été l’évolution de cette durée au cours du dernier trimestre ?
• Quelles sont les régions géographiques ou les marchés qui attirent le plus de visiteurs pour ma station linéaire ?

Aperçu
Les partenaires disposant d’un accès à l’API peuvent récupérer les données de programmation linéaire au niveau du client par programmation via l’API Slate Datasets. Cela permet l’intégration avec les systèmes de BI internes, les pipelines de reporting personnalisés et les plateformes d’analyse d’entreprise.

Disponibilité des données de l’API

Cas d’utilisation

• Création de rapports d’entreprise internes pour votre activité linéaire
• Intégration des données au niveau du programme à vos systèmes de planification existants
• Création de tableaux de bord et de rapports personnalisés pour les parties prenantes internes
• Combinaison de données de programmation linéaire avec d’autres données commerciales pour une analyse interfonctionnelle

Objectifs de Qualité des données

Limitations connues