Programación lineal en Slate Analytics

La programación lineal de Slate Analytics es una experiencia analítica a nivel de programa que ofrece a Prime Video Channel y a los socios de FAST (transmisión de televisión con publicidad gratuita) información detallada sobre los programas exactos y los eventos en directo que los clientes ven en sus estaciones lineales. Anteriormente, los socios solo tenían acceso a los datos a nivel de estación. La programación lineal los desglosa según el programa individual, lo que permitía tomar decisiones basadas en datos en la programación de los programas, la adquisición de contenido y el marketing.

1. Granularidad a nivel de programa: vea exactamente qué programas están viendo los clientes en sus estaciones lineales, no solo las métricas agregadas de las estaciones.
2. Optimización de la programación: identifique las horas de máxima audiencia y los programas con mejor rendimiento para optimizar la programación de contenidos y los tiempos de emisión de su estación.
3. Información sobre la adquisición de contenido: comprenda qué géneros y formatos de programas generan más participación para informar sobre las decisiones de adquisición y concesión de licencias de contenido.
4. Inteligencia de marketing: descubra sus programas de mayor rendimiento para crear campañas de marketing y materiales promocionales específicos.
5. Entrega rápida de datos: acceda a datos a nivel de programa con más del 95% de datos a nivel de programa en menos de 24 horas desde el momento en que se produce una transmisión.
6. Precisión de los datos: tasa de coincidencia superior al 95% con el nivel de estación. El total de horas de reproducción se calculó mediante la API y el panel de control de los conjuntos de datos de Playback, lo que garantiza la fiabilidad de los informes. La variación del 5% restante se encuentra dentro de nuestro rango esperado debido a que la programación del programa coincide con la calidad de los datos. Consulte las preguntas frecuentes.

Hay tres métodos de acceso disponibles para los datos de programación lineal. Los socios deben utilizar el método que mejor se adapte a su flujo de trabajo:

Prerrequisitos

• Asociación activa con Prime Video Channel o FAST (próximamente en el tercer trimestre de 2026)
• Acceso a Slate Analytics (ponte en contacto con tu CAM si aún no lo has incorporado)
• La estación lineal debe estar en directo en Prime Video

Acceso al panel lineal

1. Inicie sesión en Slate (https://slate.amazon.com)
2. Ve a Insights y, luego, a Analytics en la barra de navegación principal
3. Seleccione el panel lineal
4. Utilice los filtros globales para seleccionar la estación, el intervalo de fechas y el territorio

Guía de usuario por primera vez
Cuando visite el panel de control lineal por primera vez, se le presentará un tutorial guiado y un vídeo de demostración que trata sobre:

• ¿Cómo navegar por el panel
• ¿Cómo usar los filtros y las funciones de interactividad
• ¿Cómo interpretar las tarjetas métricas y las visualizaciones
• ¿Cómo profundizar en los detalles a nivel de programa

Tarjetas métricas
El panel lineal muestra cuatro tarjetas métricas en la parte superior de la página:

Visualizaciones
El panel incluye las siguientes visualizaciones:

Interactividad y filtros Los
socios pueden interactuar con el panel de control mediante los siguientes controles:

• Filtro de programa: seleccione un nombre de programa del gráfico o tabla de datos de los 10 principales para filtrar todo el panel de control para ver los datos históricos de ese programa
• Filtros globales: aplique filtros en todo el panel de control para: rango de fechas, nombre del Canal, Nombre de la estación, Territorio, Día de la semana (por ejemplo, lunes, martes, miércoles, jueves, viernes, sábado, domingo)

Controles generales del panel de control
Los siguientes controles e indicadores son comunes en todos los paneles de Slate Analytics, incluido el panel lineal.

• Indicador de última actualización: la etiqueta «Última actualización» de la parte superior del panel muestra la fecha en que se actualizaron los datos en la página. Por lo general, los datos se actualizan de 4 a 6 veces al día. Nota: Si el tiempo de la última actualización supera las 24 horas, el equipo de Prime Video Slate está trabajando para resolver un problema. Vuelve más tarde para ver los datos actualizados.
• Agrupación por fechas: la visualización de los datos se agrupa por la fecha en la que se produjo el evento de visualización para el cliente, según la fecha local del cliente. Por ejemplo, si un cliente de la zona horaria PST mira el vídeo a las 23:00 horas del 1 de enero, esa sesión de visualización estará vinculada al 1 de enero. Si un cliente de la zona horaria EST mira a las 2 AM del 2 de enero, esa sesión estará anclada al 2 de enero.
• Filtro de rango de fechas: el menú desplegable Rango de fechas le permite seleccionar el rango de fechas para todos los datos que se muestran en el panel de control. Todos los gráficos de métricas, visualizaciones y tablas de datos se actualizan para reflejar el rango seleccionado.
• Filtro de canal/estación: las estaciones se agrupan en un solo canal para facilitar el análisis. El menú desplegable Canal/Estación te permite filtrar y seleccionar de forma múltiple las emisoras que deseas ver. Utilice este control para limitar el análisis a estaciones específicas o comparar el rendimiento de varias estaciones.

Cómo se recopilan los datos Los datos de programación
lineal se obtienen al hacer coincidir los horarios de los programas con los datos de los eventos de transmisión.

El proceso funciona de la siguiente manera:

1. Eventos en streaming: Prime Video captura los datos de los segmentos de reproducción cada vez que un cliente ve contenido en una emisora lineal.
2. Coincidencia del horario de los programas: los eventos de streaming se comparan con el horario del programa de la estación para atribuir el tiempo de visualización a programas específicos.
3. Enriquecimiento: los datos coincidentes se enriquecen con los metadatos del programa (título, género, horarios de emisión) y las métricas de participación de los clientes.
4. Agregación: los datos se agregan a nivel de programa y están disponibles a través del panel de control, el Asistente de IA y la API.

Actualización de los datos

Precisión de los datos

Nota: Como los datos a nivel de programa se derivan de la coincidencia de horarios, es posible que haya pequeñas discrepancias entre los totales a nivel de programa y los totales a nivel de estación informados. Este es el comportamiento esperado y no indica un problema de calidad de los datos.

Campos principales
Los siguientes campos están disponibles en la tabla de datos de programación lineal y en la API

Notas sobre el cálculo métrico

Descripción general
El asistente de IA de Slate Analytics está enriquecido con conocimientos y datos para la programación lineal. Los socios pueden hacer preguntas en lenguaje natural sobre el rendimiento de sus estaciones lineales y recibir respuestas instantáneas basadas en datos.

Ejemplos de preguntas
Los siguientes son ejemplos de preguntas que puede hacerle al Asistente de IA sobre sus datos de programación lineal:

• ¿Cuántos espectadores únicos sintonizaron mi emisora de Linear esta semana y cómo se compara con los de la semana pasada?
• ¿Cuáles son las horas de mayor audiencia de mi emisora Linear y cómo varían según el día de la semana?
• ¿Qué programas de mi emisora Linear tienen el promedio de audiencia simultánea más alto en los últimos 30 días?
• ¿Cuál es el tiempo medio de reproducción por sesión de un espectador en mi emisora Linear y cuál ha sido su evolución durante el último trimestre?
• ¿Qué regiones geográficas o mercados tienen más audiencia para mi emisora Linear?

Descripción general
Los socios con acceso a la API pueden recuperar los datos de programación lineal a nivel del cliente viendo los datos mediante programación a través de la API de Slate Datasets. Esto permite la integración con sistemas de BI internos, canales de informes personalizados y plataformas de análisis empresarial.

Disponibilidad de datos de API

Casos de uso

• Creación de informes empresariales internos para su negocio lineal
• Integrar los datos a nivel de programa con sus sistemas de programación existentes
• Creación de paneles e informes personalizados para las partes interesadas internas
• Combinación de datos de programación lineal con otros datos empresariales para un análisis multifuncional

Objetivos de Calidad de Datos

Limitaciones conocidas