Slate Analyticsにおけるリニアプログラミング

Slate Analyticsのリニアプログラミングは、プライムVideoチャンネルパートナーおよびFAST（広告付き無料ストリーミングテレビ）パートナー向けの番組単位の分析機能です。この機能により、視聴者がリニアステーションで実際にどの番組やライブイベントを視聴しているのかについて、詳細なインサイトを得ることができます。従来、パートナーはステーション全体レベルでのデータしか利用できませんでしたが、リニアプログラミングではこれを個々の番組レベルまで細分化して確認できます。これにより、番組編成、コンテンツ調達、およびマーケティングに関して、データに基づいた意思決定を行うことが可能になります。

1. 番組レベルの細分化 - ステーション全体の集計指標だけでなく、視聴者がリニアステーションで実際にどの番組を視聴しているのかを正確に把握することができます。
2. スケジュールの最適化 - 視聴のピーク時間帯や最もパフォーマンスの高い番組を特定し、ステーションのコンテンツ編成や放送時間の最適化に役立てることができます。
3. コンテンツ調達に関する洞察 - どの番組ジャンルやフォーマットが最も高いエンゲージメントを生み出しているかを把握し、コンテンツのライセンス取得や調達に関する意思決定に役立てることができます。
4. マーケティングインテリジェンス - 最も高いパフォーマンスを示している番組を特定し、それらを活用したターゲット型のマーケティングキャンペーンや販促資料を作成できます。
5. 迅速なデータ配信 - ストリームが発生してから24時間以内に、番組レベルのデータの95%以上へアクセスできます。
6. データ精度 - ステーションレベルのデータとの一致率は95%以上です。Playback Datasets APIおよびダッシュボードで算出される総視聴時間が、レポーティングの信頼性を確保します。残りの約5%の差異については、番組スケジュールとのマッチングデータの品質に起因するものであり、当社の許容範囲内です。よくある質問を参照してください。

リニアプログラミングデータには、3つのアクセス方法が利用できます。パートナーは、それぞれのワークフローに最も適した方法を使用する必要があります：

利用条件

• 有効なプライムVideoチャンネルパートナーシップまたはFASTパートナーシップ（2026年Q3リリース予定）
• Slate Analyticsへのアクセス（まだオンボードされていない場合は、担当のCAMへお問い合わせください）
• リニアステーションがプライムVideo上で公開済みである必要があります

リニアダッシュボードへのアクセス

1. Slateにログイン（https://slate.amazon.com）
2. メインナビゲーションからInsightsを選択し、続いてAnalyticsに移動してください
3. リニアダッシュボードを選択してください
4. グローバルフィルターを使用して、ステーション、日付範囲、地域を選択してください

初めてのユーザーガイド
初めてリニアダッシュボードにアクセスすると、ガイド付きツアーとデモ動画が表示され、以下の内容について説明を受けることができます：

• ダッシュボードの操作方法
• フィルターとインタラクティブ機能の使用方法
• メトリクスカードおよび可視化データの見方
• 番組レベルでの詳細データの確認方法

メトリクスカード
リニアダッシュボードのページ上部には、4つのメトリクスカードが表示されます：

可視化
ダッシュボードには、以下の可視化機能が含まれています：

インタラクティブ機能とフィルター
パートナーは、以下のコントロールを使用してダッシュボードを操作できます：

• 番組フィルター - Top 10チャートまたはデータテーブルから番組名を選択すると、その番組の過去データに基づいてダッシュボード全体を絞り込むことができます
• グローバルフィルター - ダッシュボード全体に対して、以下の条件でフィルターを適用できます： 期間、チャンネル名、ステーション名、地域、曜日（例：月、火、水、木、金、土、日）

ダッシュボードの基本操作
以下の操作機能および表示項目は、リニアダッシュボードを含むすべてのSlate Analyticsダッシュボードで共通して利用できます。

• 最終更新インジケーター - ダッシュボード上部の「Last Updated」表示には、このページのデータが最後に更新された日時が表示されます。データは通常、1日に4 - 6回更新されます。注意： 最終更新の時間が24時間を超えている場合、プライムVideo Slateチームが問題の解決に向けて対応していることを表しています。更新されたデータについては、後でもう一度確認してください。
• 日付のグループ化 - 視聴データは、視聴者が視聴した日付ごとに集計されます。日付の判定には視聴者の現地時間が使用されます。たとえば、太平洋標準時タイムゾーンの視聴者が1月1日の午後11時に視聴した場合、その視聴セッションは1月1日に固定されます。米国東部標準時タイムゾーンの視聴者が1月2日の午前2時に視聴した場合、そのセッションは1月2日に固定されます。
• Date Rangeフィルター - Date Rangeのドロップダウンを使用して、ダッシュボードに表示されるすべてのデータの対象期間を選択できます。すべてのメトリクスカード、可視化ビュー、およびデータテーブルは、選択した期間に合わせて更新されます。
• Channel/Stationフィルター - 分析しやすいように、複数のステーションが1つのチャンネルの下にグループ化されています。Channel/Stationドロップダウンでは、表示したいステーションを絞り込み、複数選択することができます。このコントロールを使用すると、分析対象を特定のステーションに絞り込んだり、複数のステーションのパフォーマンスを比較したりできます。

データの収集方法
リニアプログラミングのデータは、番組スケジュールとストリーミング視聴イベントデータを照合することで生成されます。

このプロセスは以下のように機能します：

1. ストリーミングイベント - プライムVideoは、視聴者がリニアステーションのコンテンツを視聴するたびに、再生セグメントデータを収集します。
2. 番組スケジュール照合 - ストリーミングイベントはステーションの番組スケジュールと照合され、視聴時間が該当する番組に割り当てられます。
3. データ拡張 - 照合されたデータには、番組メタデータ（タイトル、ジャンル、放送時間など）および視聴者のエンゲージメント指標が付加されます。
4. 集計 - データは番組レベルで集計され、ダッシュボード、AI Assistant、およびAPIを通じて利用できるようになります。

データ鮮度

データ精度

注意： 番組レベルのデータは番組編成の照合に基づいて算出されるため、番組レベルの合計とステーションレベルの合計との間に、わずかな相違が生じる場合があります。これは想定された動作であり、データの品質に問題があることを示すものではありません。

コアフィールド
リニアプログラミングのデータテーブルおよびAPIでは、以下のフィールドが利用可能です

メトリクスの計算における注意事項

概要
Slate Analytics AIアシスタントには、リニアプログラミングの知識とデータが豊富に含まれています。パートナーは、リニアステーションの性能について自然言語で質問し、データに基づいた回答を即座に得ることができます。

サンプル質問
以下は、リニアプログラミングのデータについてAIアシスタントに尋ねることができる質問の例です：

• 今週、私のリニアステーションには何人の個別の視聴者がアクセスしましたか？また、先週と比べてどうでしょうか？
• 私のリニアステーションの視聴ピーク時間はいつですか？また、曜日によってどのように異なりますか？
• 過去30日間で、私のリニアステーションにおいて、平均同時視聴者数が最も多い番組はどれですか？
• 私のリニアステーションにおける1セッションあたりの平均視聴時間はどれくらいですか？また、前四半期における推移はどうなっていますか？
• 私のリリニアステーションにおいて、どの地域や市場が最も多くの視聴者を集めているのでしょうか？

概要
APIへのアクセス権を持つパートナーは、Slate Datasets APIを通じて、番組における視聴者単位のリニアプログラミング視聴データを取得することができます。これにより、社内BIシステム、カスタムレポートパイプライン、エンタープライズ分析プラットフォームの統合が可能になります。

APIデータの可用性

ユースケース

• リニアビジネス向けの社内レポート体制の構築
• プログラムレベルのデータを既存のスケジューリングシステムと連携
• 社内の関係者向けに、カスタムダッシュボードやレポートを作成
• リニアプログラミングのデータとその他の業務データを組み合わせて、部門横断的な分析を実施

データ品質目標

既知の制限事項