O sistema de recomendação automatizada da Amazon ajuda você a criar campanhas promocionais mais eficazes para seu conteúdo no Prime Video. O sistema analisa dados históricos de desempenho, melhores práticas comerciais específicas do território e tendências de mercado para sugerir o melhor:
- Títulos para promoção
- Pontos de preço
- Durações da campanha
- Cronometragem para o máximo impacto
Todas as recomendações automatizadas são apresentadas por meio da ferramenta de Promoções de Autoatendimento para complementar seus fluxos de trabalho promocionais de autoatendimento. Você tem controle total; você pode publicar as recomendações automatizadas no estado em que se encontram ou fazer ajustes nelas no nível do título.
Como as recomendações automatizadas funcionam?
O sistema de recomendação automatizado usa dois modelos para gerar as campanhas promocionais mais eficazes para seu conteúdo. (Nota: A disponibilidade dos modelos depende do território. Entre em contato com seu gerente de parceiros para obter mais detalhes.)
- Modelo baseado em regras: com base nas melhores práticas do setor e nas extensas experiências promocionais da Amazon, esse modelo usa regras comerciais específicas de cada território para identificar títulos de alto potencial com base no gênero, na atualidade e no desempenho histórico.
- Modelo de aprendizado de máquina: expande o modelo baseado em regras com informações científicas adicionais. Esse modelo aprende com o desempenho de cada campanha para refinar recomendações futuras.
Ambos os modelos visam otimizar a receita incremental identificando oportunidades valiosas de promoção em seu catálogo que, de outra forma, poderiam ser perdidas. Embora os ganhos individuais de recomendações mais detalhadas do catálogo possam parecer pequenos, o efeito cumulativo em todo o catálogo, de forma recorrente, pode adicionar uma receita incremental significativa.
Principais benefícios
- Melhor desempenho da campanha: as recomendações são otimizadas para maximizar a geração de receita, extraindo receita incremental do conteúdo do catálogo que pode ser perdida por meio de processos promocionais manuais.
- Tomada de decisão baseada em dados: as recomendações são baseadas na análise de milhões de transações de clientes.
- Eficiência operacional: esse sistema simplifica a criação de campanhas com recomendações pré-preenchidas e reduz o tempo gasto na criação manual de grandes campanhas.
- Controle total do parceiro: como parceiro, você tem controle sobre as recomendações antes da implementação. Você pode modificar faixas de preço, datas, adicionar ou remover títulos e muito mais.
Comece com recomendações automatizadas
- As recomendações automáticas aparecem na página da ferramenta de Promoções de Autoatendimento no Slate. Clique no link anterior ou, na página inicial do Slate, clique em Promoções de preços em Ferramentas principais.
As recomendações automáticas são listadas com a opção Recomendado mostrada na coluna Status. - Analise e edite as campanhas promocionais recomendadas da mesma forma que faria com uma campanha promocional de autoatendimento. Por exemplo, você pode editar parâmetros como preço e duração.
- Quando terminar de atualizar a campanha, clique em Enviar.
A nova campanha será analisada pela equipe do Prime Video. Depois de aprovada, sua campanha será publicada de acordo com as datas programadas.
