Recommandations automatisées pour les campagnes promotionnelles

Recommandations automatisées pour les campagnes promotionnelles

Dernière mise à jour 2025-07-25

Le système de recommandation automatique d’Amazon vous aide à créer des campagnes promotionnelles plus efficaces pour votre contenu sur Prime Video. Le système analyse les données de performance historiques, les meilleures pratiques commerciales spécifiques au territoire et les tendances du marché pour suggérer des solutions optimales :

  • Titres à promouvoir
  • Points de prix
  • Durées des campagnes
  • Moment propice à un impact maximal

Tous/Toutes les recommandations automatisées sont affichées via l’outil de promotions en libre-service pour compléter vos flux de travail promotionnels en libre-service. Vous avez le contrôle total ; vous pouvez publier les recommandations automatisées telles quelles ou les modifier au niveau du titre.

Comment fonctionnent les recommandations automatisées ?

Le système de recommandation automatique utilise deux modèles pour générer les campagnes promotionnelles les plus efficaces pour votre contenu. (Remarque : La disponibilité des modèles dépend du territoire. Veuillez contacter votre responsable des partenaires pour plus de détails.)

  1. Modèle basé sur des règles : basé sur les meilleures pratiques du secteur et les nombreuses expériences promotionnelles d’Amazon, ce modèle utilise des règles commerciales spécifiques au territoire pour identifier les titres à fort potentiel en fonction du genre, de la récence et des performances historiques.
  2. Modèle d’apprentissage automatique : développe le modèle basé sur des règles avec des informations scientifiques supplémentaires. Ce modèle tire les leçons des performances de chaque campagne pour affiner les recommandations futures.

Les deux modèles visent à optimiser les revenus supplémentaires en identifiant les opportunités de promotion précieuses au plus profond de votre catalogue qui pourraient autrement être manquées. Bien que les gains individuels liés à des recommandations de catalogue plus approfondies puissent sembler minimes, l’effet cumulé sur l’ensemble de votre catalogue, sur une base récurrente, peut générer des revenus supplémentaires importants.

Principaux avantages

  • Performances de campagne améliorées : les recommandations sont optimisées pour maximiser la génération de revenus, en extrayant des revenus supplémentaires à partir du contenu du catalogue qui pourraient être manqués lors de processus promotionnels manuels.
  • Prise de décision basée sur les données : les recommandations sont basées sur l’analyse de millions de transactions clients.
  • Efficacité opérationnelle : ce système rationalise la création de campagnes grâce à des recommandations préremplies et réduit le temps passé à créer manuellement de grandes campagnes.
  • Contrôle total du partenaire : En tant que partenaire, vous avez le contrôle des recommandations avant leur mise en œuvre. Vous pouvez modifier les niveaux de prix, les dates, ajouter ou supprimer des titres, etc.

Commencez avec des recommandations automatisées

  1. Les recommandations automatiques apparaissent sur la page de l’outil Promotions en libre-service de Slate. Cliquez sur le lien précédent ou, sur la page d’accueil de Slate, cliquez sur Promotions tarifaires sous Outils clés.
    Les recommandations automatiques sont répertoriées avec Recommandé dans la colonne Statut.
    The Promotions page in Prime Video Slate, showing several automatically recommended campaigns suggested by Amazon
  2. Passez en revue et modifiez les campagnes promotionnelles recommandées comme vous le feriez pour une campagne promotionnelle en libre-service. Par exemple, vous pouvez modifier des paramètres tels que le prix et la durée.
  3. Lorsque vous avez terminé de mettre à jour la campagne, cliquez sur Soumettre.
    La nouvelle campagne sera examinée par l’équipe Prime Video. Une fois approuvée, votre campagne sera mise en ligne aux dates prévues.

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