プロモーションキャンペーンの自動レコメンデーション

自動推奨システムでは、2 つのモデルを使用して、コンテンツに最も効果的なプロモーションキャンペーンを生成します。 （注：モデルの利用可能状況は地域によって異なります。 詳細については、パートナーマネージャーにお問い合わせください。)

1. ルールベースのモデル:このモデルは、業界のベストプラクティスと Amazon の広範なプロモーション経験に基づいて、定義された地域固有のビジネスルールを使用して、ジャンル、新しさ、過去の実績に基づいて有望なタイトルを特定します。
2. 機械学習モデル:ルールベースのモデルを拡張し、さらに科学的な知見を取り入れています。 このモデルは各キャンペーンのパフォーマンスから学習し、今後のレコメンデーションを改良します。

どちらのモデルも、カタログの奥深くにある、そうでなければ見逃しがちな貴重なプロモーション機会を特定することで、収益の増加を最適化することを目的としています。 詳細なカタログレコメンデーションによる個々の利益は小さいように思えるかもしれませんが、カタログ全体にわたる累積的な効果は、継続的に収益を大幅に増加させる可能性があります。

• キャンペーンのパフォーマンスの向上:レコメンデーションは、収益を最大化するように最適化され、手動のプロモーションプロセスでは達成できないカタログコンテンツから収益を増やします。
• データ主導の意思決定:レコメンデーションは、数百万件の顧客トランザクションの分析に基づいています。
• 運用効率:このシステムでは、事前に入力されたレコメンデーションによってキャンペーン作成が効率化され、大規模なキャンペーンを手動で作成する時間を短縮できます。
• パートナーによる完全な管理:パートナーは、実装前にレコメンデーションを管理できます。 価格帯や日付の変更、タイトルの追加や削除などが可能です。

1. 自動推奨は、スレートのセルフサービスプロモーションツールページに表示されます。 上記のリンクをクリックするか、スレートのランディングページで [主要ツール] の [価格プロモーション] をクリックします。
   自動推奨項目が一覧表示され、[ステータス] 列に [推奨] が表示されます。
   

   

2. セルフサービスのプロモーションキャンペーンと同様に、おすすめのプロモーションキャンペーンを確認して編集します。 たとえば、価格や期間などのパラメータを編集できます。
3. キャンペーンの更新が完了したら、[送信] をクリックします。
   新しいキャンペーンはプライム・ビデオチームによって審査されます。 承認されると、キャンペーンは予定された日付に従って開始されます。